华为方舟编译器官网

网站标题：华为方舟编译器官网

网站描述：华为方舟编译器（OpenArkCompiler）正式开源，官网已上线，源代码包、二进制包已提供下载，相关文档、演示等资料也一应俱全。 　　本次方舟编译器开源的是编译器框架部分源码，包括编译器中间表示（IR）和语言编译实现，同时搭配编译器其他二进制组件，实现Java程序到aarch64汇编指令的编译过程。 　　开发者可基于开源代码+二进制，编译构建出编译器工具链，尝试对Java程序进行编译。 　　社区参与者可以通过框架源码学习方舟编译器的编译器中间表达（IR）及基本的中端编译框架，熟悉方舟编译器的架构思想，并参与诸如对编译器中端优化的贡献。 　　[方舟编译器的优势] 　　按照华为的介绍，方舟编译器是为支持多种编程语言、多种芯片平台的联合编译、运行而设计的统一编程平台，包含编译器、工具链、运行时等关键部件，目前还在持续演进中，上述能力将陆续实现和开源。 　　通过多语言统一IR表示，方舟编译器可实现应用中多种编程语言联合编译优化提升性能，而且在支持多平台的同时，根据设备特征提供便捷的开发与部署策略提升效率。 　　华为方舟编译器提供了全新的系统及应用的编译和运行机制，从动态编译变为静态编译，就是直接将高级语言直接编译成机器码，彻底消除了虚拟机动态编译的额外开销，实现了开发和运行效率的兼容并举。 　　1、多语言联合 　　将同一应用中的不同语言代码联合编译、联合优化，消除语言间的性能“鸿沟”，降低开发者的优化成本 　　2、轻量运行时 　　通过编译器的语言实现能力和优化能力增强，应用运行时的开销更小 　　3、软硬件协同 　　编译器与芯片实现软硬件协同优化，充分发挥硬件能效，应用体验更佳 　　4、多平台支持 　　支持面向多样化的终端设备平台进行编译和运行，根据设备特征提供便捷的开发与部署策略，提高开发效率 　　[方舟编译器的架构设计] 　　当前方舟编译器支持Java/Kotlin程序字节码的前端输入，C/C++/JS等其它编程语言的支持还在规划中。 　　方舟编译器的中间表示（IR）转换器将前端输入转换成方舟IR，并输送给后端的优化器，最终生成二进制文件，二进制文件与编译器运行时库文件链接生成可执行文件，在方舟的运行环境中就可执行该文件。 　　方舟编译器IR是支持程序编译和运行的中间程序表示。程序源代码中的任何信息对于程序分析和优化都是有帮助的，所以方舟IR的目标是尽可能完整详细地提供源程序的信息。 　　[方舟编译器的环境配置] 　　- 硬件配置推荐 　　方舟编译器的硬件配置需求不高，最低只需2GHz双核心处理器、2GB内存、200GB硬盘空间，当然要获得最高效率，更高配置是强烈推荐的。 　　- 开发环境推荐 　　需要64位版本的Linux，尤其推荐Ubuntu 16.04 　　sudo apt-get -y install openjdk-8-jdk git-core gnupg flex bison gperf build-essential zip curl zlib1g-dev libc6-dev-i386 lib32ncurses5-dev x11proto-core-dev libx11-dev lib32z-dev ccache libgl1-mesa-dev libxml2-utils xsltproc unzip lib32z1-dev qemu g++-multilib gcc-multilib python3-paramiko python-paramiko python-jenkins python-requests python-xlwt libglib2.0-dev libpixman-1-dev linux-libc-dev：i386 　　sudo apt-get -y install gcc-5-aarch64-linux-gnu g++-5-aarch64-linux-gnu 　　- Clang编译器 　　主要用于编译方舟编译器代码。 　　下载clang+llvm-8.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-16.04，地址： 　　http://releases.llvm.org/download.html#8.0.0 　　放置到openarkcompiler/tools目录，打开openarkcompiler/build/config/BUILDCONFIG.gn文件，将GN_C_COMPILER、GN_CXX_COMPILER和GN_AR三个变量配置为Clang编译器所在路径。例如： 　　GN_C_COMPILER = “${MAPLE_ROOT}/tools/clang_llvm-8.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-16.04/bin/clang” 　　GN_CXX_COMPILER = “${MAPLE_ROOT}/tools/clang_llvm-8.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-16.04/bin/clang++” 　　GN_AR = “${MAPLE_ROOT}/tools/clang_llvm-8.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-16.04/bin/llvm-ar” 　　其中${MAPLE_ROOT}为openarkcompiler源码根目录。 　　安装Ninja、GN并完成配置 　　- Ninja、GN 　　下载Ninja（v1.9.0）及GN（Linux Version） Ninja，地址： 　　https：//github.com/ninja-build/ninja/releases 　　GN下载地址： 　　https：//archive.softwareheritage.org/browse/content/sha1_git：2dc0d5b26caef44f467de8120b26f8aad8b878be/raw/？filename=gn 　　将GN和Ninja可执行程序放置到openarkcompiler/tools目录，打开openarkcompiler/Makefile文件，将GN和NINJA两个变量配置为GN和Ninja可执行程序所在路径。例如： 　　GN ：= ${MAPLE_ROOT}/tools/gn/gn 　　NINJA ：= ${MAPLE_ROOT}/tools/ninja_1.9.0/ninja

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