近期后台留言收到不少关于数据标注行业的咨询，在此对一些热度较高的问题予以解答：
一、人工智能数据标注行业未来发展趋势
无人驾驶、人脸识别、语音交互……在人工智能第三次浪潮下，在算力、算法与数据的合力推动下，人工智能技术的突破与行业落地如雨后春笋般焕发出源源不断的生机。尤为令人瞩目的是，在火热的人工智能发展背后，为其发展提供数据燃料的数据标注正在成为一门新兴产业。在我国，随着政府意志和市场意志双重聚焦，近五年内AI数据服务行业市场规模内将由30.9亿元突破至100亿元，年化增长率为21.8%，数据标注与当下以监督学习为主的人工智能市场具有强相关联系，市场发展前景向好，数据标注人才需求成井喷式发展。
二、什么是数据标注
数据标注即使用标注工具通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征以作为机器学习的基础素材。由于机器学习需要反复学习训练模型和提高精度，同时无人驾驶、智慧医疗、语音交互等各大应用场景都需要标注数据，因此数据标注师应运而生。
三、数据标注主要的应用场景
无论全职、兼职，数据标注人员的从业人数之所以屡创新高，主要归因于人工智能的指数级增长，以及越来越多样化数据标注场景。目前主要的应用场景包括：交通、金融行业、医疗行业、家居行业、安防行业、公共服务、电子商务等。
四、数据标注师会被AI取代吗？
我们都清楚，未来人工智能将实现由弱人工智能发展到强人工智能，直至超人工智能的高度。如果这一天真的到来，那将有许多行业的从业者被AI取代，但数据标注师会是最晚被取代的职业之一。
1、被标注过的数据才是AI开展算法的基础。人工智能体系由“数据”“算法”和“应用”三大底层模块予以支持。只有在有监督学习下，带有“标签”的数据才能成为模型优化的老师，也正是因为有监督学习，才需要大量经过标注的数据作为先验经验。然而，无论是数据标注，还是此前的数据采集数据清洗与处理等，大多由人工完成，而数据处理的量级与质量又直接关系到机器的智能程度，也就是人们常说的的“有多少人工才有多少智能”，数据标注师也被称为“最后一批人工智能的老师”。
2、数据越多，智能越好。越发繁荣的人工智能行业直接拉动了数据标注行业的崛起和发展，随着感知智能向认知智能的转化，对于标注数据的维度与细化程度也提出了更高的要求，与此同时，在有监督学习之下，海量高标准的标注数据进一步推动了人工智能的行业落地，标注的数据越多，智能水平也越高。这说明AI要想变得越来越智能，那就需要海量、精细的标注数据“喂养”，但这对数据标注师的处理量级、标注精度、专业知识提出了更高的要求。
2017年被认为是人工智能元年，数据标注行业从这一年开始迎来了爆发并走进了更多人的视野。在国内政策和市场需求的双重推动下，必将有更多人参与到AI数据标注领域。人才培养是行业发展的必要前提，各位想要参与以及正在从事人工智能数据标注行业的标注师们，希望你们不断提升职业技能，做好职业发展规划，为我国抢占世界科技前沿，加速人工智能产品落地，做出更大的贡献！
AI优评（北京职才优评国际文化交流有限公司）将继续联合国家职业资格培训鉴定实验基地等单位，积极参与【人工智能训练师】相关人才培养项目，为行业提供最新最系统的人才培养认证体系，为数据标注师们提供不断提升职业技能的通道，助力我国抢占人工智能制高点！
AI优评也希望能有更多的识之士，关注并加入到人工智能-数据标注行业，推动我国人工智能高质量发展。